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Datentypen in Power Query vs. Datentypen in der Tabellenansicht (Canvas) von Power BI
Hinweis: Wenn Ihr Modell Zahlen „unerklärlicherweise“ verändert, Beziehungen aufhebt oder Monate alphabetisch sortiert – dann liegt das an den Datentypen. Was wir behandeln werden: wo man Datentypen definiert (und warum), die sicherste Reihenfolge der Operationen in der ETL-Kette, Power Query vs. Modell vs. Tabellenansicht, Sonderfälle (DirectQuery, Währung, Dauer) und konkrete Beispiele zum Kopieren und Einfügen. 1) Warum Datentypen wichtig sind (und wo sie gespeichert wer

Admin
2. Nov. 20255 Min. Lesezeit


Power Query-Leistungs-Playbook (Power BI und Excel)
Wünschen Sie sich schnellere Aktualisierungen und übersichtlichere Vorschauen? Hier finden Sie eine praktische, sachliche Anleitung, wie...

MirVel
28. Aug. 20253 Min. Lesezeit


Fehler in Power Query-Tabellen mit einer eigenen Funktion automatisch erkennen
Beim Arbeiten mit Power Query in Excel oder Power BI passieren oft Fehler: falsche Datentypen, Division durch Text oder unerwartete Nullwerte. Statt diese manuell zu suchen, kannst du dir mit einer benutzerdefinierten Funktion automatisch anzeigen lassen, wo und warum diese Fehler auftreten. In diesem Blogbeitrag zeige ich dir: ✅ Warum Fehlererkennung wichtig ist 🧠 Was die M-Funktion genau macht 🧰 Wie du sie einsetzt 🖼️ Mit Screenshots zur besseren Veranschaulichung Scha

MirVel
9. Juni 20252 Min. Lesezeit
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