A practical guide to securely sharing Power BI apps and reports with external users using Entra B2B, licensing checks, RLS, and core governance best practices.

Erfahre Schritt für Schritt, wie du eine korrekte Datumstabelle in Power BI aufbaust und für DAX, Time Intelligence und saubere Berichte nutzt.

Über Vertriebsberichte hinaus — verbinden Sie Power BI mit Ihren IT-, HR-, Finanz- und Verwaltungssystemen über Custom Connectors. Ein praxisnaher Leitfaden für unternehmensweite Analysen.

Fügen Sie Mikro-Visualisierungen wie KPI-Balken, Icons und Sparklines direkt in Power BI-Tabellen und -Matrizen ein — mit SVG-Measures und ohne benutzerdefinierte Visuals. Inklusive produktionsreifer DAX-Muster.

Drillthrough gehört zu den am meisten unterschätzten Power BI-Funktionen. Dieser Leitfaden zeigt smartes Seitendesign, DAX-Kontext-Tricks, Tooltip-Integration und praxisnahe Muster, die selbst erfahrene Nutzer oft übersehen.

SharePoint kann entweder Ihre beste „zentrale Datenquelle“ sein… oder der Grund dafür, dass Ihre Aktualisierungen am Montagmorgen fehlschlagen. Dieser Leitfaden zeigt, wie man SharePoint richtig strukturiert (Websites, Bibliotheken, Listen), skalierbare Berechtigungen festlegt und alles sauber mit Excel und Power BI verbindet – mit praktischen „So geht’s / So geht’s nicht“-Mustern. ÜBUNGSMATERIAL UNTEN! Schauen Sie sich einige unserer KOSTENLOSEN Vorlagen und Materialien an.

Überblick Wenn Sie Power Query / Power BI mit einer SharePoint-Website (oder Dokumentbibliothek) verbinden, gibt es (mindestens) zwei gängige M-Funktionen, die Sie möglicherweise sehen oder verwenden: SharePoint.Files(siteUrl as text, optional options as record) as table SharePoint.Contents(siteUrl as text, optional options as record) as table Obwohl sie ähnlich klingen, unterscheiden sie sich in ihrem Verhalten, ihrer Leistung, den zurückgegebenen Metadaten und der Navigatio

Hinweis: Wenn Ihr Modell Zahlen „unerklärlicherweise“ verändert, Beziehungen aufhebt oder Monate alphabetisch sortiert – dann liegt das an den Datentypen. Was wir behandeln werden: wo man Datentypen definiert (und warum), die sicherste Reihenfolge der Operationen in der ETL-Kette, Power Query vs. Modell vs. Tabellenansicht, Sonderfälle (DirectQuery, Währung, Dauer) und konkrete Beispiele zum Kopieren und Einfügen. 1) Warum Datentypen wichtig sind (und wo sie gespeichert wer

Haken: Fest codierte Pfade sind stille Projektkiller. Verschieben Sie eine Datei, geben Sie eine Arbeitsmappe frei oder veröffentlichen Sie ein PBIX – und bumm: Die Aktualisierung schlägt fehl. Ziel: In ca. 10 Minuten richten Sie robuste, parametergesteuerte Pfade für Excel (Power Query) und Power BI (Desktop & Service) sowie ein kleines, wiederverwendbares M-Muster ein, das Sie in jedes Projekt einfügen können. Schauen Sie sich unsere KOSTENLOSEN Vorlagen und Materialien a

Microsoft Power BI Desktop enthält zahlreiche Modellierungs- und Berichtsfunktionen, dennoch optimieren viele Poweruser ihren Workflow mit externen Tools . Diese Tools verknüpfen sich mit der Analysis Services-Instanz hinter einem PBIX/Power BI-Semantikmodell und ermöglichen erweiterte Bearbeitung, Skripting, Leistungsanalyse und Automatisierung. Das Menüband „Externe Tools“ listet alle registrierten Tools auf. Microsoft weist darauf hin, dass diese von unabhängigen Entwic

Einführung Beim Erstellen effektiver Power BI-Berichte geht es nicht nur darum, Daten zu laden und Visualisierungen zu erstellen – es geht auch darum, Ihr Datenmodell richtig zu strukturieren. Beziehungen bilden das Herzstück dieser Struktur. In diesem Beitrag untersuchen wir, was Beziehungen in Power BI sind, warum sie wichtig sind, wie man sie erstellt und verwaltet und welche Tricks es gibt, um häufige Fehler zu vermeiden. Beziehungen in Power BI verstehen Beziehungen defi

Wenn Sie ein mäßig erfahrener Power BI-Benutzer sind, sind Sie wahrscheinlich schon auf die CALCULATE -Funktion in DAX (Data Analysis...

Power BIs Power Query (M-Sprache) ermöglicht die Erstellung benutzerdefinierter Funktionen und wiederverwendbarer Abfrageschritte zur...

Wünschen Sie sich schnellere Aktualisierungen und übersichtlichere Vorschauen? Hier finden Sie eine praktische, sachliche Anleitung, wie...

Dieser Beitrag führt Sie durch das genaue Setup, das in Ihren Screenshots gezeigt wird: ordnerbasierte CSV-Aufnahme in Power Query, ein übersichtliches Sternschema, eine FX-Brücke für die Währungsumrechnung, eine P&L-Layouttabelle für die Matrix und eine einfache Berichtsseite mit monatlichen Spalten und KPI-Karten. Kein Schnickschnack – nur das, was in Ihren Dateien steht. Schauen Sie sich unsere KOSTENLOSEN Vorlagen und Materialien an. Übungsmaterial unten! 👇 Was wir bauen

1 Excel-Lizenzierung (Standalone vs. Microsoft 365/Office 2024) (deutscher Preisvergleich unter jeder Tabelle) Plan/Version Preis (USD,...

Power BI ist ein leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool. Die DAX-Sprache (Data Analysis Expressions) ermöglicht es Benutzern,...

Stellen Sie sich vor, Sie verbringen Stunden damit, Ihre Power BI-Berichte zu perfektionieren, nur um dann Schwierigkeiten zu haben, sie Ihren Stakeholdern oder Ihrem Publikum verständlich zu präsentieren. Power BI eignet sich hervorragend für interaktive Dashboards, aber manchmal reicht eine gute alte PowerPoint-Präsentation völlig aus. Die gute Nachricht: Die Kombination dieser beiden leistungsstarken Tools bringt Ihr Data Storytelling auf die nächste Ebene. In diesem Beitr

Stellen Sie sich vor, Sie tippen mit Ihrem Smartphone auf ein Regal, eine Maschine oder das Armband eines Patienten und sehen sofort die...

Beim Arbeiten mit Power Query in Excel oder Power BI passieren oft Fehler: falsche Datentypen, Division durch Text oder unerwartete Nullwerte. Statt diese manuell zu suchen, kannst du dir mit einer benutzerdefinierten Funktion automatisch anzeigen lassen, wo und warum diese Fehler auftreten. In diesem Blogbeitrag zeige ich dir: ✅ Warum Fehlererkennung wichtig ist 🧠 Was die M-Funktion genau macht 🧰 Wie du sie einsetzt 🖼️ Mit Screenshots zur besseren Veranschaulichung Scha