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Hinweis: Wenn Ihr Modell Zahlen „unerklärlicherweise“ verändert, Beziehungen aufhebt oder Monate alphabetisch sortiert – dann liegt das an den Datentypen. Was wir behandeln werden: wo man Datentypen definiert (und warum), die sicherste Reihenfolge der Operationen in der ETL-Kette, Power Query vs. Modell vs. Tabellenansicht, Sonderfälle (DirectQuery, Währung, Dauer) und konkrete Beispiele zum Kopieren und Einfügen. 1) Warum Datentypen wichtig sind (und wo sie gespeichert wer

Haken: Fest codierte Pfade sind stille Projektkiller. Verschieben Sie eine Datei, geben Sie eine Arbeitsmappe frei oder veröffentlichen Sie ein PBIX – und bumm: Die Aktualisierung schlägt fehl. Ziel: In ca. 10 Minuten richten Sie robuste, parametergesteuerte Pfade für Excel (Power Query) und Power BI (Desktop & Service) sowie ein kleines, wiederverwendbares M-Muster ein, das Sie in jedes Projekt einfügen können. 1) Warum fest codierte Pfade fehlschlagen Wenn Sie „C:\Benutze

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Entferne leere Zeilen und Spalten aus Tabellen mit benutzerdefinierten PQ-Funktionen. Leere Spalten musst du ab jetzt nicht mehr laden.