Das ultimative wiederverwendbare DAX-Mess-Toolkit für Power BI

Power BI ist ein leistungsstarkes Business-Intelligence-Tool. Die DAX-Sprache (Data Analysis Expressions) ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Berechnungen für Daten innerhalb der Anwendung zu erstellen. Egal, ob Sie Anfänger oder fortgeschrittener Benutzer sind, die Kenntnis der wesentlichen DAX-Kennzahlen ist für eine effektive Datenanalyse entscheidend. Dieser Blogbeitrag stellt ein unverzichtbares Paket von DAX-Kennzahlen vor, die für verschiedene Datensätze wiederverwendet werden können – angefangen bei einfachen Kennzahlen wie SUM, COUNT und AVERAGE bis hin zu komplexeren Kennzahlen, einschließlich Zeitintelligenz.

DAX-Kennzahlen verstehen

DAX-Measures sind Berechnungen, die mit DAX-Ausdrücken erstellt werden und die Sie in Ihren Power BI-Berichten verwenden können. Diese Measures ermöglichen dynamische Berechnungen, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie z. B. das Filtern und Aufteilen von Daten. Der Vorteil von DAX-Measures liegt in ihrer Wiederverwendbarkeit in verschiedenen Berichten und Datensätzen. Durch die Beherrschung eines Kernsatzes von Measures können Benutzer Zeit sparen und die Konsistenz ihrer Analysen gewährleisten.

Warum ein „Must-have“-Paket erstellen?

• Sparen Sie bei jedem Projekt Stunden. Fügen Sie eine PBIX-Datei oder eine Messtabelle aus dem Tabelleneditor in ein beliebiges Modell ein, passen Sie 2–3 Spaltennamen an und schon sind Sie bereit für die Analyse.

• Standardisieren Sie KPIs. Eine konsistente Logik sorgt dafür, dass die Zahlen in allen Berichten und Teams übereinstimmen.

• Einstieg für neue Analysten. Klare Benennungen, Kommentare und Variablen machen jede Maßnahme zu einem Mikro-Tutorial.

Unten verwendete Namenskonvention : Faktentabelle: „Fakt“ – ersetzen Sie diese durch Ihre eigene (z. B. „Umsatz“). Datumstabelle: „Daten“ (als richtige Datumstabelle gekennzeichnet). Sie können jeder Maßnahme gerne „_pkg“ voranstellen oder sie alle in einem dedizierten Anzeigeordner „⚙ Toolkit“ gruppieren.

1. Grundgesteinsaggregationen

Messen	Code	Hinweise
Gesamtbetrag	Gesamtbetrag = SUMME ( 'Fakt'[Betrag] )	Ihr Basismaß.
Unterschiedliche Befehle	Unterschiedliche Bestellungen = DISTINCTCOUNT ( 'Fact'[OrderID] )	Einfacher Wechsel zu Kunde, Mitarbeiter usw.
Durchschnittlicher Stückpreis	Durchschnittlicher Stückpreis = DURCHSCHNITT ( 'Fakt'[Stückpreis] )	Verwenden Sie AVERAGEX für gewichtete Durchschnittswerte.
Zeilenanzahl	Zeilenanzahl = COUNTROWS ( 'Fact' )	Schneller als der SQL-Stil COUNT(*).

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2. Erweiterte DAX-Kennzahlen – Mathematik, Varianz, Vergleich, Logik

Kategorie	Kennzahlname	DAX-Codeausschnitt	Zweck / Hinweise
Mathematik und Aggregationen	Gesamtbetrag	SUMME('Tatsache'[Betrag])	Basisaggregation
	Zeilenanzahl	COUNTROWS('Tatsache')	Grundzählung
	Unterschiedliche Befehle	DISTINCTCOUNT('Fakt'[Bestell-ID])	Anzahl eindeutiger Werte
	Durchschnittlicher Umsatz	DURCHSCHNITT('Tatsache'[Betrag])	Einfacher Durchschnitt
	SumX über Produkte	SUMX(VALUES('Fakt'[Produkt]), [Gesamtbetrag])	Verwendung für berechnete Aggregationen
Varianzanalyse	Varianz absolut	VAR LY = [Umsatz LY] RETURN [Gesamtbetrag] - LY	Differenz zur Vorperiode
	Varianz %	DIVIDE([Gesamtbetrag] - [Umsatz LY], [Umsatz LY])	Prozentuale Abweichung
	Varianz zum Durchschnitt	VAR Avg = AVERAGEX(ALL('Fact'), [Gesamtbetrag]) RETURN [Gesamtbetrag] - Avg	Vergleichen Sie mit dem Gesamtdurchschnitt
	Standardabweichung (Stichprobe)	STDEV.S('Tatsache'[Betrag])	Verteilungsmessung
Vergleiche und Logik	Hohe Verkaufsflagge	WENN([Gesamtbetrag] > 100000, 1, 0)	Schwellenwertbasierte Logik
	Null Umsatz?	WENN([Gesamtbetrag] = 0, "Keine Verkäufe", "✔️ Aktiv")	Beschriftungslogik
	Min-Max normalisiert	VAR MinVal = BERECHNEN(MIN('Fakt'[Betrag]), ALLE('Fakt')) VAR MaxVal = BERECHNEN(MAX('Fakt'[Betrag]), ALLE('Fakt')) RÜCKGABE DIVIDIEREN([Gesamtbetrag] - MinVal, MaxVal - MinVal)	Skala zwischen 0 und 1
Eimer und Gruppierung	Verkaufskorb (3 Ebenen)	SWITCH(TRUE(), [Gesamtbetrag] <= 10000, "Niedrig", [Gesamtbetrag] <= 50000, "Mittel", "Hoch")	Leistung kategorisieren
	Dynamisches Banding	FLOOR([Gesamtbetrag], 10000)	Gruppieren nach Bereichen
Benchmarking	Gegen die durchschnittliche Flagge	WENN([Gesamtbetrag] > DURCHSCHNITT X(ALLE('Tatsache'), [Gesamtbetrag]), "Über Durchschnitt", "Unter Durchschnitt")	Selbst-Benchmark
	% über Min	VAR MinAmt = BERECHNEN(MIN('Fakt'[Betrag]), ALLE('Fakt')) RÜCKGABE DIVIDIEREN([Gesamtbetrag] - MinAmt, MinAmt)	Verhältnis zum niedrigsten Wert

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3. Erweiterte zeitintelligente DAX-Maßnahmen

Messen	Code	Warum
Umsatz YTD	Umsatz YTD = GESAMT ( [Gesamtbetrag], 'Daten'[Datum] )	Laufende Summe seit Jahresbeginn. Microsoft Learn
Umsatz QTD / MTD	Tauschen Sie TOTALYTD gegen TOTALQTD oder TOTALMTD.
Vertrieb LY	Verkäufe LY = BERECHNEN ( [Gesamtbetrag], SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Daten'[Datum] ) )	Vorjahresvergleich.
Wachstum im Jahresvergleich (%)	Wachstum im Jahresvergleich % = DIVIDIEREN ([Umsatz YTD] - [Umsatz LY], [Umsatz LY])
Rollierende 12-Monats-Verkäufe	Rollierende 12M = BERECHNEN ( [Gesamtbetrag], DATESINPERIOD ( 'Daten'[Datum], MAX ( 'Daten'[Datum] ), -12, MONAT ) )	Glättet die Saisonalität.
Woche-zu-Woche %	DAX WoW = VAR Curr = [Gesamtbetrag] VAR Prev = BERECHNEN ( [Gesamtbetrag], DATEADD ( 'Daten'[Datum], -7, TAG ) ) RETURN DIVIDE ( Curr - Prev, Prev )

4. Kontext & Filter && Ranking & Top-N-Muster-Helfer

Messen	Code	Anwendungsfall
Hat Verkäufe?	Hat Verkäufe? = WENN (ISBLANK ([Gesamtbetrag]), "Nein", "Ja")	Tooltip und visuelle Filter.
Aktuelle Auswahl	Aktuelle Auswahl = CONCATENATEX ( WERTE ( 'Fakt'[Produkt] ), 'Fakt'[Produkt], ", " )	Dynamische Titel.
Alle Filter entfernen	Gesamtbetrag (Alle) = BERECHNEN ( [Gesamtbetrag], REMOVEFILTERS() )	Sauberer als das alte ALL().
Rang nach Umsatz	RANKX (ALLE ('Fakt'[Produkt]), [Gesamtbetrag],, DESC, Dicht)
Ist es ein Top-5-Produkt?	WENN ( [Rang nach Umsatz] <= 5, 1

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5. Metadaten und selbstdokumentierende Modelle

   
   

Mit der INFO/VIEW -Familie von Microsoft (Nov. 2024) können Sie Modellobjekte als native Tabellen/Maßnahmen darstellen:

Tables = INFO.VIEW.TABLES ()

Relationships = INFO.VIEW.RELATIONSHIPS ()

Leistungstipps

• Umschließen Sie Nenner mit DIVIDE(), um eine Division durch Null zu vermeiden.

• Ziehen Sie CALCULATE ( … , REMOVEFILTERS ( ) ) ALL ( ) vor, um die Übersichtlichkeit und Sicherheit auf Zeilenebene zu gewährleisten.

• Zwischenspeichern Sie umfangreiche Berechnungen in Basismaßen und verwenden Sie sie dann erneut (ein Muster, das als Maßverzweigung bezeichnet wird ).

• Achten Sie auf bidirektionale Beziehungen. Maßnahmen, die ALLSELECTED() verwenden, können unvorhersehbar werden.

✅ Profi-Tipps:

• Beginnen Sie jedes Modell mit mindestens 3–5 davon , noch bevor Sie visuelle Elemente erstellen.

• Verwenden Sie Anzeigeordner und den Backslash „\“ in Power BI (z. B. Core\Totals, Core\Customer), um die erstellten Maßnahmen zu organisieren und Unterordner hinzuzufügen.

• Versehen Sie wiederverwendbare Muster mit Unterstrichen (_Gesamtbetrag), um sie oben in den Listen zu halten.

In Properties, when adding a measure, the trick is in "Display Folder"; if a backslash "\" is added to the name, it gives subfolders.