Power BI meistern: So navigieren Sie wie ein Profi durch Optionen

Power BI verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Daten interagieren. Egal, ob Sie Datenanalyst, Business-Intelligence-Experte oder einfach nur Datenliebhaber sind – die Beherrschung von Power BI ist für eine effektive Datenvisualisierung und -analyse unerlässlich. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, die verschiedenen Optionen von Power BI wie ein echter Profi zu nutzen.

Power BI dev - daily job

Die Power BI-Schnittstelle verstehen

Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche vertraut, um das volle Potenzial von Power BI effektiv auszuschöpfen. Power BI ist ein leistungsstarkes Business-Analytics-Tool, das aus mehreren Schlüsselkomponenten besteht, die jeweils unterschiedliche Aspekte der Datenanalyse und -visualisierung unterstützen: Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile. Wenn Sie verstehen, wie diese Komponenten miteinander verbunden sind und funktionieren, können Sie Daten besser analysieren und fundierte Entscheidungen treffen.

Viele Nutzer verbringen einen Großteil ihrer Zeit mit Power BI Desktop, der primären Anwendung für die Berichterstellung und Datenmodellierung. Diese robuste Desktop-Anwendung ermöglicht die Anbindung an eine Vielzahl von Datenquellen – von traditionellen Datenbanken wie SQL Server und Oracle bis hin zu modernen Cloud-Lösungen wie Microsoft Azure und Google Analytics. Diese Flexibilität ermöglicht die Aggregation von Daten verschiedener Plattformen und verschafft Ihnen so einen umfassenden Überblick über die Leistung Ihres Unternehmens. Darüber hinaus bietet Power BI Desktop eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Erstellung optisch ansprechender Berichte und Dashboards vereinfacht. Das Menüband „Start“, ein zentrales Element der Oberfläche, bietet schnellen Zugriff auf wichtige Funktionen wie Datenimport, Datentransformation und die Verwaltung von Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen. So können Sie beispielsweise problemlos Daten aus einer SQL-Datenbank, einer Excel-Tabelle oder sogar Cloud-Diensten wie Azure abrufen und so verschiedene Datenströme nahtlos in Ihre Berichte integrieren.

Der Power BI-Dienst hingegen ist die Online-Plattform, die den Austausch und die Zusammenarbeit Ihrer Berichte und Dashboards mit Stakeholdern im gesamten Unternehmen erleichtert. Nachdem Sie Ihre Berichte in Power BI Desktop erstellt haben, ist der nächste logische Schritt deren Veröffentlichung im Power BI-Dienst. Dieser cloudbasierte Dienst ermöglicht nicht nur eine breitere Verteilung Ihrer Berichte, sondern bietet auch Funktionen wie Dashboards, in denen Sie Visualisierungen aus mehreren Berichten für eine konsolidierte Ansicht anheften können. Darüber hinaus bietet der Power BI-Dienst erweiterte Funktionen wie die Einrichtung von Sicherheit auf Zeilenebene, die entscheidend dafür ist, dass vertrauliche Informationen nur autorisierten Benutzern zugänglich sind. Diese Funktion ist besonders wertvoll in Unternehmen, in denen Datenschutz und Compliance oberste Priorität haben, da sie eine detaillierte Kontrolle darüber ermöglicht, wer welche Daten sehen kann. So werden vertrauliche Informationen geschützt und gleichzeitig datenbasierte Entscheidungen ermöglicht.

Power BI Mobile verbessert die Zugänglichkeit Ihrer Berichte und Dashboards, indem es Ihnen den Zugriff von Ihrem Smartphone oder Tablet ermöglicht. Das bietet Nutzern, die viel unterwegs sind, Flexibilität und Komfort. Angesichts des zunehmenden Trends zur Fernarbeit und zum mobilen Datenzugriff ist die Möglichkeit, Berichte mobil anzuzeigen und mit ihnen zu interagieren, unerlässlich. Studien zeigen, dass über 78 % der Geschäftsleute mobile Geräte zur Anzeige von Berichten nutzen. Daher ist die Erstellung mobilfreundlicher Inhalte unerlässlich. Mit der Power BI Mobile App können Nutzer Echtzeit-Datenwarnungen erhalten, per Touch mit Berichten interagieren und Erkenntnisse direkt von ihren Geräten aus teilen. Dies verbessert die Zusammenarbeit und stellt sicher, dass Entscheidungsträger überall Zugriff auf die neuesten Daten haben. Dies fördert ein agileres und reaktionsschnelleres Geschäftsumfeld.

Daten in Power BI übertragen

Der erste und wichtigste Schritt in jedem Datenprojekt ist der Import Ihrer Daten in Power BI. Mit diesem leistungsstarken Business-Analytics-Tool können Nutzer ihre Daten visualisieren, Erkenntnisse unternehmensweit teilen oder in Apps oder Websites einbetten. Das Tool unterstützt mehrere Datenquellen und bietet so Flexibilität und Vielseitigkeit. Sie können Daten aus traditionellen Quellen wie Excel-Tabellen und SQL-Datenbanken sowie von Cloud-basierten Plattformen wie Azure, Google Analytics und sogar Social-Media-Kanälen importieren. Dies ermöglicht eine umfassende Analyse von Daten aus verschiedenen Umgebungen.

Um eine Verbindung zu einer Datenquelle herzustellen, klicken Sie zunächst auf die Schaltfläche „Daten abrufen“, die sich gut sichtbar in Power BI Desktop befindet. Daraufhin öffnet sich ein Dialogfeld mit einer großen Auswahl an Datenquellen, darunter Dateien, Datenbanken, Onlinedienste und andere Plattformen. Nach Auswahl der gewünschten Quelle werden Sie durch eine Reihe von Eingabeaufforderungen geführt, in denen Sie möglicherweise Ihre Anmeldeinformationen bestätigen müssen, um die Sicherheit Ihrer Daten zu gewährleisten. Nach der Authentifizierung können Sie Ihre Daten in die Power BI-Umgebung laden, wo sie für die Analyse vorbereitet werden.

Get Data in Power BI

Ein gut strukturiertes und organisiertes Datenmodell ist unerlässlich. Ein gut organisiertes Datenmodell vereinfacht nicht nur die Berichterstellung, sondern verbessert auch die Leistung deutlich, was schnellere Abfrageantworten und eine effizientere Datenverarbeitung ermöglicht. Sobald Ihre Daten in Power BI geladen sind, können Sie im Abfrage-Editor verschiedene Transformationen anwenden. Diese leistungsstarke Funktion ermöglicht Ihnen eine Vielzahl von Datenbereinigungs- und -vorbereitungsaufgaben, die für die Qualität und Nutzbarkeit Ihres Datensatzes entscheidend sind. Transformationen können das Ändern von Datentypen, das Umbenennen von Spalten zur besseren Übersicht oder das Zusammenführen von Tabellen umfassen, um einen einheitlicheren Datensatz zu erstellen.

Wenn Sie beispielsweise Verkaufsdaten aus einer SQL-Datenbank importieren, empfiehlt es sich, die Qualität Ihrer Daten durch verschiedene Maßnahmen zu verbessern. Dies könnte das Entfernen unnötiger Spalten, die nicht zur Analyse beitragen, das Herausfiltern unvollständiger Datensätze, die Ihre Ergebnisse verfälschen könnten, oder die monatliche Aggregation von Verkaufsdaten umfassen, um klarere Einblicke in Trends im Zeitverlauf zu erhalten. Darüber hinaus können Sie berechnete Spalten oder Kennzahlen erstellen, die weitere Analysemöglichkeiten bieten, beispielsweise die Berechnung des Umsatzwachstums im Jahresvergleich oder des durchschnittlichen Umsatzes pro Transaktion. Diese Maßnahmen optimieren nicht nur Ihre Daten, sondern ermöglichen Ihnen auch die Erstellung aussagekräftigerer Berichte und Visualisierungen, die fundierte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen ermöglichen.

Transformieren von Daten mit Power Query

Power Query ist ein leistungsstarkes und unverzichtbares Tool, das in das Power BI-Ökosystem integriert ist und eine zentrale Rolle bei der Datenaufbereitung für gründliche Analysen und aussagekräftige Berichte spielt. Diese Komponente ermöglicht Nutzern vielfältige Datenaufbereitungsaufgaben, darunter Datenbereinigung, -transformation und -umgestaltung, über eine benutzerfreundliche und intuitive Oberfläche, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Nutzer geeignet ist.

Eines der herausragenden Merkmale von Power Query ist die Möglichkeit, den oft zeitaufwändigen und komplexen Datenaufbereitungsprozess zu optimieren. Mit diesem Tool können Benutzer ihre Datensätze effizient bearbeiten und so sicherstellen, dass die Daten nicht nur korrekt, sondern auch für eine eingehende Analyse bereit sind. Die Benutzeroberfläche ermöglicht eine visuelle Darstellung der während der Datentransformation durchgeführten Schritte, wodurch Änderungen leichter nachverfolgt und der Datenfluss besser verständlich wird.

Power Query Editor (UI)

Sie können Power Query für Folgendes verwenden:

• Entfernen Sie Duplikate aus Ihrem Datensatz, um Genauigkeit und Konsistenz zu gewährleisten. Dieser Prozess ist besonders wichtig, wenn Daten aus mehreren Quellen stammen, was zu potenzieller Redundanz führen kann. Durch die Eliminierung doppelter Einträge bewahren Sie die Integrität Ihrer Daten und stellen sicher, dass Ihre Analysen die tatsächlichen Werte präzise und ohne Verzerrungen durch wiederholte Informationen wiedergeben.

• Passen Sie die Datentypen an die Anforderungen Ihrer Analyse an. Daten liegen oft in unterschiedlichen Formaten vor, die für die gewünschte Analyse möglicherweise nicht geeignet sind. Mit Power Query können Sie Datentypen einfach konvertieren, z. B. Text in Zahlen oder Datumsangaben. So stellen Sie sicher, dass Ihre Daten mit den geplanten Analyseprozessen und -funktionen übereinstimmen.

• Zusammenführen und Anhängen von Abfragen für umfassende Einblicke. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren und so eine ganzheitlichere Sicht auf die vorhandenen Informationen zu erhalten. Durch das Zusammenführen und Anhängen von Abfragen können Sie Zusammenhänge und Trends aufdecken, die bei isolierter Analyse von Datensätzen möglicherweise nicht sichtbar sind.

• Filtern und sortieren Sie Daten für mehr Übersichtlichkeit. Power Query bietet leistungsstarke Filter- und Sortieroptionen, sodass sich Benutzer auf bestimmte Teilmengen von Daten konzentrieren können, die für ihre Analyse am relevantesten sind. Diese Funktion erhöht die Übersichtlichkeit, indem sie Analysten ermöglicht, die Daten detailliert zu analysieren und wichtige Informationen und Trends zu isolieren, die eine genauere Untersuchung erfordern.

  
  

Die Einarbeitung in Power Query kann Ihre Berichtseffizienz und Gesamtproduktivität deutlich steigern. Bei der Datenbearbeitung ist es wichtig, regelmäßig den Bereich „Angewandte Schritte“ zu überprüfen. Dieser dient als Protokoll aller während der Datenaufbereitung vorgenommenen Transformationen. Dieser Bereich ermöglicht Ihnen nicht nur, die Abfolge der Transformationen nachzuvollziehen, sondern bietet Ihnen auch die Flexibilität, bestimmte Schritte nach Bedarf anzupassen oder zu entfernen. Dies ermöglicht ein individuelleres Datenmanagement.

Wenn Ihr Datensatz beispielsweise überlappende Einträge für Kundenkäufe enthält, kann das Entfernen dieser Duplikate verzerrte Ergebnisse in Ihrer Endanalyse verhindern. Indem Sie sicherstellen, dass jeder Kundenkauf nur einmal gezählt wird, können Sie genauere Kennzahlen zu Verkaufsleistung, Kundenverhalten und der allgemeinen Geschäftsentwicklung ableiten. Diese Präzision ist entscheidend für fundierte Entscheidungen auf Basis von Datenerkenntnissen.

Zusätzlich zu diesen Funktionen unterstützt Power Query auch erweiterte Datentransformationsfunktionen wie das Pivotieren und Entpivotieren von Daten, was insbesondere bei der Neugestaltung von Datenstrukturen für eine bessere Analyse hilfreich sein kann. Die Integration mit verschiedenen Datenquellen, darunter Datenbanken, Excel-Dateien und Cloud-basierte Dienste, macht es zudem zu einem vielseitigen Tool für Datenexperten, die mit unterschiedlichen Datensätzen arbeiten müssen. Insgesamt vereinfacht Power Query nicht nur die Datenaufbereitung, sondern ermöglicht es Nutzern auch, effizienter aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.

Erstellen von Datenmodellen

Nachdem Ihre Daten sorgfältig bereinigt und transformiert wurden, ist es an der Zeit, den entscheidenden Schritt zu unternehmen: die Erstellung Ihres Datenmodells. Ein robustes und gut strukturiertes Datenmodell verbessert nicht nur die Leistung, sondern trägt auch entscheidend zur Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Berichte bei. Ein durchdachtes Datenmodell bildet das Rückgrat Ihrer Analyse und ermöglicht einen nahtlosen Datenabruf und aussagekräftige Berichte.

Um Ihr Modell effektiv zu verbessern, ist es wichtig, sinnvolle Beziehungen zwischen den verschiedenen Tabellen Ihres Datensatzes herzustellen. Dieser Prozess beginnt in der Modellansicht, einem dedizierten Arbeitsbereich, in dem Sie Tabellen visuell bearbeiten und verknüpfen können. Mithilfe einer einfachen Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen Sie Beziehungen, die die logischen Zusammenhänge zwischen verschiedenen Dateneinheiten widerspiegeln. Wenn Sie beispielsweise eine Tabelle mit Kundeninformationen und eine andere mit Verkaufstransaktionen haben, können Sie durch die Verknüpfung dieser beiden Tabellen über einen gemeinsamen Schlüssel, wie z. B. die Kunden-ID, Verkaufsdaten im Kontext der Kundendemografie analysieren.

Data model in Power BI (relationship window)

Beim Erstellen dieser Beziehungen ist es wichtig, die Kardinalität zu berücksichtigen. Sie bezeichnet die Eindeutigkeit der Datenwerte innerhalb einer bestimmten Spalte. Das Verständnis der Kardinalität Ihrer Daten hilft Ihnen, die Art der Beziehungen zu definieren – ob es sich um Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- oder Viele-zu-viele-Beziehungen handelt. Auch die Filterrichtung ist ein wichtiges Konzept, da sie den Datenfluss zwischen verknüpften Tabellen bestimmt. Dieser Aspekt des Modells beeinflusst, wie sich auf eine Tabelle angewendete Filter auf die in einer anderen Tabelle angezeigten Daten auswirken und somit letztendlich die aus Ihren Berichten gewonnenen Erkenntnisse beeinflussen.

Um Ihr Datenmodell weiter zu verbessern, können Sie DAX (Data Analysis Expressions) nutzen, eine leistungsstarke Formelsprache, die speziell für die Datenmodellierung und -analyse entwickelt wurde. Mit DAX können Sie berechnete Spalten und Kennzahlen erstellen, die tiefere Einblicke in Ihre Daten ermöglichen. Wenn Sie beispielsweise den Gesamtumsatz für jede Region berechnen möchten, unterstützt Sie DAX dabei, indem es eine neue Kennzahl generiert, die die Umsatzzahlen aus den relevanten Tabellen basierend auf den etablierten Beziehungen automatisch summiert. Diese dynamische Berechnung optimiert nicht nur Ihren Berichtsprozess, sondern stellt auch sicher, dass Ihre Erkenntnisse bei Änderungen der zugrunde liegenden Daten stets aktualisiert werden.

Neben grundlegenden Berechnungen bietet DAX eine breite Palette an Funktionen für komplexe Analysen, darunter Zeitintelligenzberechnungen, das Filtern von Daten nach bestimmten Kriterien und die Aggregation von Daten über mehrere Dimensionen hinweg. Indem Sie das volle Potenzial von DAX ausschöpfen, verwandeln Sie Ihr Datenmodell in ein leistungsstarkes Analysetool, das umfassende, auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnittene Einblicke liefert.

Überzeugende Berichte erstellen

Nachdem Ihr Datenmodell feststeht, können Sie sich auf die spannende Reise begeben und beeindruckende Berichte erstellen, die nicht nur Informationen vermitteln, sondern auch Ihr Publikum fesseln. Der Berichtsbereich dient als dynamischer Arbeitsbereich und bietet zahlreiche Visualisierungsmöglichkeiten – von einfachen Balkendiagrammen zur effektiven Darstellung kategorialer Daten bis hin zu komplexen Streudiagrammen, die Beziehungen zwischen Variablen aufdecken. Diese Flexibilität ermöglicht es Ihnen, die optimale visuelle Darstellung für die vorliegenden Daten auszuwählen und sicherzustellen, dass Ihre Berichte sowohl informativ als auch optisch ansprechend sind.

Charts and visuals in the Report

Um Ihrem Bericht Visualisierungen hinzuzufügen, ziehen Sie einfach ein Feld aus Ihrem Datenmodell auf die Berichtsfläche. Diese intuitive Aktion leitet die Umwandlung von Rohdaten in aussagekräftige Visualisierungen ein. Der Visualisierungsbereich bietet zudem eine umfangreiche Auswahl an Diagrammen und Grafiken, die Sie individuell an Ihre Bedürfnisse anpassen können. Sie können Farben, Beschriftungen und Stile anpassen, um sicherzustellen, dass jedes Element Ihrer Visualisierungen mit Ihrer Markenidentität übereinstimmt und das Verständnis verbessert. Darüber hinaus ermöglichen die Interaktivitätsfunktionen den Nutzern eine sinnvolle Auseinandersetzung mit den Daten. So werden die Berichte nicht nur zu statischen Darstellungen, sondern zu interaktiven Erlebnissen, die zum Erkunden einladen.

Wenn Sie mit der Erstellung Ihres Berichts beginnen, ist es wichtig, eine klare Erzählung zu entwickeln, die Ihre visuellen Elemente miteinander verbindet. Überlegen Sie sich, welche übergreifende Geschichte Sie mit Ihren Daten erzählen möchten. Jede Visualisierung sollte einen bestimmten Zweck erfüllen und einen wichtigen Beitrag zu Ihrer Gesamtbotschaft leisten. Stellen Sie sich Ihren Bericht als eine Reise für den Betrachter vor, die ihn klar und zielgerichtet durch die Daten führt. Die Abfolge Ihrer visuellen Elemente sollte aufeinander aufbauen und zu überzeugenden und leicht verständlichen Erkenntnissen führen. Dieser narrative Ansatz steigert nicht nur das Interesse des Betrachters, sondern sorgt auch dafür, dass die wichtigsten Erkenntnisse im Gedächtnis bleiben.

Neben der Erstellung einer Geschichte ist der Einsatz von Filtern und Slicern entscheidend für die Verbesserung des Benutzererlebnisses. Filter ermöglichen es Nutzern, sich auf bestimmte Datensegmente zu konzentrieren und so die für sie relevantesten Informationen zu finden. Diese Funktion ist besonders wertvoll bei großen Datensätzen, da eine überwältigende Informationsmenge wichtige Erkenntnisse verschleiern kann. Slicer hingegen bieten zusätzliche Interaktivität, indem sie es Nutzern ermöglichen, auszuwählen, welche Datenpunkte in der Grafik hervorgehoben werden sollen. Dadurch können Nutzer ihre Ansicht individuell anpassen und den Bericht für ihre Abfragen und Analysen relevanter gestalten. Die Kombination aus Filtern und Slicern verbessert nicht nur die Benutzerfreundlichkeit, sondern ermöglicht auch eine tiefere Analyse der Daten.

Laut einer umfassenden Umfrage von Microsoft erzielen Unternehmen, die Datenvisualisierung in ihre Berichtsprozesse integrieren, eine bemerkenswerte Verbesserung ihrer Entscheidungsgeschwindigkeit um 30 %. Diese Statistik unterstreicht den enormen Einfluss effektiver Berichtsgestaltung auf die Fähigkeit eines Unternehmens, schnell auf Herausforderungen und Chancen zu reagieren. Indem Unternehmen Zeit und Mühe in die Erstellung gut gestalteter Berichte investieren, die die Leistungsfähigkeit von Visualisierungen nutzen, können sie ihre strategischen Entscheidungsfindungsfähigkeiten verbessern und letztendlich bessere Geschäftsergebnisse erzielen.

Berichte teilen und gemeinsam bearbeiten

Nachdem Sie Ihre Berichte erstellt haben, teilen Sie sie im nächsten Schritt mit Ihren Stakeholdern, um sicherzustellen, dass die erstellten Erkenntnisse und Datenvisualisierungen effektiv genutzt werden können. Dieser Prozess beginnt mit der Veröffentlichung Ihres fertigen Berichts im Power BI-Dienst, einer Cloud-basierten Plattform für die gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit bei der Datenanalyse. Navigieren Sie dazu zu Power BI Desktop und klicken Sie auf die Schaltfläche „Veröffentlichen“. Anschließend wählen Sie den entsprechenden Arbeitsbereich im Power BI-Dienst aus, in dem Ihr Bericht gespeichert wird. Die Wahl des richtigen Arbeitsbereichs ist wichtig, da dieser bestimmt, wer Zugriff auf den Bericht hat und wie er in Ihrem Unternehmen genutzt werden kann.

Sobald Ihr Bericht veröffentlicht ist, können Sie ihn mit Ihrer Zielgruppe teilen, indem Sie direkt im Power BI-Dienst Zugriff gewähren. Navigieren Sie dazu zu den Berichtseinstellungen und wählen Sie die Personen oder Gruppen aus, mit denen Sie ihn teilen möchten. Sie können außerdem die Berechtigungen anpassen, um zu steuern, ob Empfänger den Bericht anzeigen, bearbeiten oder freigeben dürfen. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Dashboards zu erstellen, die wichtige Kennzahlen und Grafiken aus mehreren Berichten in einer einzigen, übersichtlichen Ansicht zusammenfassen. So erhalten Stakeholder schnell einen Überblick, können Leistungsindikatoren leichter überwachen und fundierte Entscheidungen auf Basis der aggregierten Daten treffen.

Zusammenarbeit ist ein grundlegender Aspekt der Arbeit mit Power BI und wird durch die Nutzung von Arbeitsbereichen erheblich erleichtert. Durch die Einrichtung dedizierter Arbeitsbereiche für Ihr Team schaffen Sie einen zentralen Ort für gemeinsames Brainstorming, Bearbeiten und Verbessern von Dashboards. Jeder Arbeitsbereich lässt sich auf spezifische Projekte oder Teams zuschneiden und ermöglicht so eine organisierte Zusammenarbeit. Diese Funktion unterstützt nicht nur die Zusammenarbeit, sondern erleichtert auch die Integration verschiedener Perspektiven in die Berichtsentwicklung, da Teammitglieder ihre Erkenntnisse und ihr Fachwissen in Echtzeit einbringen können. Darüber hinaus ermöglichen Arbeitsbereiche die Versionskontrolle und stellen sicher, dass alle Mitarbeiter mit den aktuellsten Daten und Visualisierungen arbeiten. Dies verbessert die Gesamtqualität und Effektivität der erstellten Berichte.

Power BI Mobile nutzen

Power BI Mobile stellt sicher, dass Ihre Berichte jederzeit und überall zugänglich sind. Mit der mobilen App können Sie Ihre Dashboards und Berichte auch unterwegs anzeigen und so stets über die neuesten Erkenntnisse informiert bleiben.

Power BI Mobile version of the report page

Achten Sie beim Entwerfen von Berichten darauf, dass diese für die mobile Nutzung optimiert sind. Sie können direkt in Power BI Desktop spezifische, für Mobilgeräte optimierte Ansichten erstellen.

Nutzen Sie die Navigationsfunktionen von Power BI Mobile, einschließlich Lesezeichen und Listen, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und wichtige Informationen schnell zu finden. Ab 2023 berichten rund 67 % der Power BI-Nutzer von einer höheren Produktivität bei der Datennutzung auf mobilen Geräten.

Navigieren Sie durch Ihre Power BI-Reise

Die Beherrschung von Power BI ist eine wertvolle Fähigkeit, die Erkenntnisse und datenbasierte Entscheidungen in verschiedenen Bereichen vorantreibt. Wenn Sie die Benutzeroberfläche verstehen, Daten effizient verwalten und Berichte sicher teilen, können Sie die Power BI-Komponenten wie ein erfahrener Experte nutzen.

Entdecken Sie die Möglichkeiten von Power BI weiter. Nehmen Sie an Webinaren teil, beteiligen Sie sich an Online-Communitys und üben Sie regelmäßig, um Ihre Kenntnisse zu verfeinern. Power BI ist mehr als nur ein Tool. Es ermöglicht Ihnen, die Visualisierung und Interaktion mit Daten zu verändern. Viel Spaß beim Analysieren!